MnasNet | Notion

MnasNet(Mobile Neural Architecture Search)

모바일 플랫폼에 최적인 구조를 자동으로 찾는 것
최적화 할 목적함수를 accuracy & 실제 휴대폰에서 측정한 latency(지연시간, 연산시간)를 합쳐 사용
Neural Architecture Search 방법의 일종으로 FLOP 대신 타깃 디바이스(예, 모바일)에서의 응답 지연 시간을 줄이기 위한 목적으로 설계
MnasNet에서는 정확도와 응답 지연 시간을 모두 고려하기 위한 지수형태의 목적 함수(Objective function)를 제안, 강화 학습을 통해 딥러닝 모델 학습, 이때 실제 응답 지연 시간을 reward로 사용
MnasNet은 파라미터의 크기, 정확도와 응답 지연 시간 관점에서 기존의 manual search 및 automatic search 방법을 크게 능가하여 주목받고 있음
MnasNet은 Object-detection보다는 이미지분류에 가까운 모델